Articles

D'une part, les systèmes de détection d'intrusion réseau (NIDS) basés sur l'apprentissage automatique nécessitent parfois une expertise et une expérimentation approfondies. De ce fait, les performances peuvent être sous-optimales dans les environnements réseau complexes. D'autre part, l'apprentissage profond, malgré sa puissance, peine à gérer les données déséquilibrées. Cela entraîne un biais en faveur du trafic normal et une efficacité réduite […]

Les applications de données multimédias s'intéressent davantage à la sécurité et à la confidentialité des contenus vidéo, car elles se développent dans les environnements de cloud computing. Les méthodes de chiffrement sont limitées : même si elles peuvent protéger les contenus vidéo, elles peinent à concilier compatibilité des codecs et sécurité. Et lorsqu'elles y parviennent, elles impactent la vitesse de traitement vidéo. Pour résoudre ce problème, […]

Il est évident que nous devons lutter contre les fausses nouvelles. Des méthodes ont été développées. La plupart d'entre elles sont chronophages car elles utilisent de grandes quantités de données annotées et sont principalement supervisées. Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont proposé un nouveau cadre de détection non supervisée des fausses nouvelles, basé sur l'apprentissage contrastif structurel, en combinant […]

Le chiffrement entièrement homomorphique (FHE) a connu un développement important et des percées théoriques continues, permettant son application généralisée dans divers domaines, comme l'externalisation du calcul et l'informatique multipartite sécurisée, afin de préserver la confidentialité. Néanmoins, l’application de FHE est limitée par ses coûts de calcul et de stockage importants. Les chercheurs ont proposé des solutions d'accélération pratiques pour répondre à […]

Cependant, le système de chiffrement basé sur les attributs (ABE) aide les utilisateurs à acquérir une autorisation d'accès via des travaux collaboratifs, mais il rencontre ses limites lorsqu'il est nécessaire de prendre en compte les différents poids des utilisateurs collaboratifs. Un chiffrement révocable et vérifiable basé sur des attributs pondérés avec un système d'accès collaboratif (RVWABE-CA) peut atteindre cette étape. En effet, selon les auteurs, RVWABE-CA) peut fournir des solutions multi-utilisateurs pondérées efficaces […]

Les données biométriques pratiques sont une arme à double tranchant, ouvrant la voie à la prospérité des systèmes d’authentification biométrique, mais soulevant également le problème de la vie privée. Pour atténuer ce problème, divers systèmes de protection des modèles biométriques sont proposés pour protéger le modèle biométrique des fuites d'informations. La prépondérance des propositions existantes repose sur la métrique de Hamming, qui ignore […]

Les modèles d’apprentissage profond sont bien connus pour être sensibles aux attaques par porte dérobée, où l’attaquant n’a qu’à fournir un ensemble de données falsifiées sur lequel les déclencheurs sont injectés. Les modèles formés sur l'ensemble de données implanteront passivement la porte dérobée, et les déclencheurs sur l'entrée peuvent induire les modèles en erreur pendant les tests. Notre étude montre que le modèle […]

Cette recherche examine de manière critique la définition de l'informatique confidentielle (CC) et la comparaison de sécurité de CC avec d'autres technologies connexes par le Confidential Computing Consortium (CCC). Nous démontrons que les définitions de CCC sont ambiguës, incomplètes et même contradictoires. Nous démontrons également que la comparaison de sécurité de CC avec d'autres technologies n'est ni scientifique ni […]

Avec les progrès des technologies de communication, un grand nombre de données sont constamment transmises via Internet à des fins diverses, auxquelles des tiers sont susceptibles d'accéder illégalement. Par conséquent, la sécurisation de ces données est cruciale pour empêcher que les informations transmises ne tombent entre de mauvaises mains. Parmi les systèmes de protection des données, le partage d'images secrètes est […]

Le partage de données personnelles est extrêmement utile dans les affaires publiques, mais difficile à mettre en œuvre en raison des inquiétudes concernant les violations de la vie privée. La création d'un service de récupération de données personnelles sur plusieurs cloud, qui constitue une stratégie moderne visant à rendre les services stables là où plusieurs serveurs sont déployés, semble être une solution prometteuse. Cependant, trois défis techniques majeurs restent à résoudre. […]